Saat ini, Artificial Intelligence atau AI berkembang dengan sangat cepat dan mulai mengubah berbagai industri. Jika sebelumnya AI lebih banyak dikaitkan dengan teknologi informasi, chatbot, data analysis, dan automation, maka kini penerapannya semakin luas, termasuk dalam dunia engineering dan product development.
Seiring berjalannya waktu, perkembangan teknologi engineering membuat proses desain dan pengembangan produk menghasilkan data dalam jumlah yang semakin besar. Oleh karena itu, engineer harus mengelola model 3D, hasil simulasi, parameter desain, data pengujian, hingga berbagai informasi manufaktur.
Dalam kondisi tersebut, Artificial Intelligence dapat membantu engineer mengolah data, mengotomatisasi pekerjaan berulang, menemukan pola, hingga mendukung proses pengambilan keputusan.
Meskipun demikian, penting untuk memahami bahwa AI bukan berarti menggantikan engineer.
Sebaliknya, AI justru dapat menjadi engineering assistant yang membantu engineer bekerja lebih cepat. Dengan begitu, engineer dapat lebih fokus pada pekerjaan yang membutuhkan pengalaman, kreativitas, dan pengambilan keputusan.
Lalu, bagaimana sebenarnya AI dapat kita manfaatkan dalam dunia engineering?
Apa Itu Artificial Intelligence dalam Engineering?
Pada dasarnya, Artificial Intelligence dalam engineering adalah penerapan teknologi AI dan machine learning untuk membantu berbagai proses engineering. Hal ini mencakup proses desain, simulasi, analisis data, optimasi, hingga manufacturing.
Secara tradisional, engineer biasanya melakukan banyak pekerjaan secara manual. Sebagai contoh, alurnya meliputi: Design → Simulation → Analyze Results → Modify Design → Re-simulation.
Tentu saja, jika sebuah desain memiliki banyak parameter, proses tersebut dapat membutuhkan iterasi berulang kali. Di sinilah AI dapat membantu mempercepat sebagian proses tersebut dengan memanfaatkan data dan pola yang telah tersedia.
Misalnya, AI dapat membantu mengidentifikasi parameter desain yang memiliki pengaruh besar terhadap performa produk. Selain itu, AI juga mampu memberikan rekomendasi desain berdasarkan hasil simulasi sebelumnya.
Manfaat Penerapan AI dalam Dunia Engineering
1. Mengotomatisasi Pekerjaan Engineering yang Berulang
Pertama, engineer sering menghabiskan banyak waktu untuk pekerjaan yang bersifat repetitif. Beberapa contoh aktivitas tersebut meliputi:
- Mengolah data dan membandingkan hasil simulasi
- Membuat laporan dan mengelompokkan data
- Memeriksa parameter serta menjalankan variasi desain
- Melakukan pekerjaan administratif lainnya
Dengan menerapkan AI untuk mengotomatisasi aktivitas tersebut, engineer tentu dapat mengalokasikan lebih banyak waktu untuk pekerjaan yang bernilai tinggi, seperti problem solving, design decision, dan inovasi.
2. Membantu Analisis Data yang Kompleks
Kedua, proses engineering selalu menghasilkan data dalam jumlah besar. Sebagai contoh, sebuah simulasi dapat menghasilkan ribuan bahkan jutaan data point yang menggambarkan kondisi sebuah produk. Menganalisis data tersebut secara manual tentu akan menghabiskan banyak waktu.
Oleh karena itu, AI dapat membantu menemukan pola atau hubungan tertentu yang mungkin sulit terlihat melalui analisis manual. Misalnya, AI dapat mengidentifikasi hubungan antara Design Parameter → Simulation Result → Product Performance secara cepat dan akurat.
3. Membantu Optimasi Desain
Selanjutnya, salah satu area yang memiliki potensi besar untuk penerapan AI adalah design optimization. Dalam proses tradisional, engineer biasanya menentukan beberapa alternatif desain lalu melakukan simulasi satu per satu.
Sebaliknya, dengan AI dan optimization technology, proses pencarian desain dapat berlangsung lebih sistematis. Misalnya, jika engineer menginginkan desain yang lebih ringan, tetap kuat, hemat material, dan berkinerja optimal, maka AI dapat mengevaluasi ribuan kombinasi parameter untuk menemukan solusi terbaik.
4. Mempercepat Pengambilan Keputusan
Keempat, engineer selalu dihadapkan pada pengambilan keputusan rumit berdasarkan berbagai informasi. Mereka harus menentukan kelayakan material, kebutuhan penguatan desain, hingga kelayakan prototipe.
Dalam hal ini, AI dapat membantu menyediakan insight berbasis data. Namun, keputusan akhir tetap berada di tangan engineer. Oleh karena itu, perusahaan sebaiknya memposisikan AI sebagai alat pendukung keputusan, bukan sebagai pengganti engineering judgment.
5. Mendukung Predictive Maintenance
Selain desain, AI juga memiliki potensi besar dalam bidang maintenance. Dengan memanfaatkan data dari sensor dan histori penggunaan mesin, AI mampu mengidentifikasi pola yang menunjukkan adanya potensi masalah. Pendekatan ini kita kenal sebagai predictive maintenance.
Sebagai contoh, AI dapat menganalisis data seperti suhu, getaran, tekanan, jam operasi, dan konsumsi energi untuk mengidentifikasi kondisi abnormal. Jika potensi masalah diketahui lebih awal, perusahaan tentu dapat merencanakan perbaikan sebelum terjadi downtime yang merugikan.
6. Meningkatkan Efisiensi Engineering Simulation
Keenam, perkembangan yang sangat menarik adalah integrasi AI dengan engineering simulation. Seperti yang kita tahu, simulasi engineering sering kali membutuhkan sumber daya komputasi dan waktu yang besar.
Untuk mengatasi hal tersebut, AI dapat menggunakan pendekatan surrogate modeling atau prediksi berbasis machine learning. Hasilnya, sistem dapat memperkirakan hasil skenario baru tanpa harus menjalankan simulasi dengan tingkat komputasi maksimal.
7. Mendorong Generative Design
Terakhir, AI mulai mendorong perkembangan generative design. Melalui pendekatan ini, engineer tidak perlu menggambar bentuk akhir secara manual. Engineer cukup memberikan parameter seperti batasan ruang, beban, material, dan target performa.
Selanjutnya, sistem AI akan menghasilkan berbagai alternatif desain yang memenuhi batasan tersebut, sehingga engineer hanya perlu memilih desain yang paling sesuai dengan kebutuhan industri.
Mengapa AI Tidak Akan Menggantikan Engineer?
Salah satu kekhawatiran utama ketika membahas AI adalah potensi tergantikannya peran engineer. Padahal pada kenyataannya, engineering bukan sekadar melakukan perhitungan matematis.
Seorang engineer harus memahami fisika, karakteristik material, proses manufaktur, standar keselamatan, hingga kebutuhan bisnis dan pelanggan. Walaupun AI dapat mempercepat pekerjaan tertentu, keputusan akhir engineering tetap membutuhkan penilaian manusia.
Contohnya, AI mungkin dapat memberikan beberapa alternatif bentuk desain. Namun, engineer tetap harus memvalidasi apakah desain tersebut dapat diproduksi secara massal, apakah materialnya tersedia di pasar, dan apakah biayanya masuk akal.
Inilah alasan mengapa masa depan engineering bukanlah tentang AI yang menggantikan engineer. Sebaliknya, engineer yang menggunakan AI akan jauh lebih efektif dibandingkan engineer yang tidak memanfaatkannya.
Tantangan Implementasi AI dalam Engineering
Meskipun memiliki banyak potensi, implementasi AI bukan tanpa tantangan. Beberapa hal yang perlu diperhatikan meliputi:
- Kualitas Data: AI membutuhkan data yang baik, karena data yang tidak lengkap akan menghasilkan insight yang tidak akurat.
- Integrasi Sistem: AI harus terintegrasi dengan software dan workflow yang sudah ada.
- Kompetensi SDM: Engineer perlu memahami cara menggunakan AI beserta batasannya.
- Validasi Keamanan: Hasil dari AI tetap perlu divalidasi, terutama untuk aplikasi yang berkaitan dengan keselamatan.
- Data Security: Perusahaan wajib menjaga keamanan data desain sebagai intellectual property (Kekayaan Intelektual).
Kesimpulan
Kesimpulannya, Artificial Intelligence membawa perubahan besar dalam dunia engineering modern. Mulai dari otomatisasi pekerjaan berulang, analisis data, design optimization, engineering simulation, predictive maintenance, hingga generative design, AI memiliki potensi luar biasa untuk meningkatkan produktivitas tim engineering.
Namun, AI bukanlah pengganti engineer. Sebaliknya, AI adalah tools canggih yang membantu engineer mengevaluasi lebih banyak alternatif dan mengambil keputusan berbasis data dengan lebih cepat.
Ingin Menerapkan Teknologi Engineering yang Lebih Cerdas?
Transformasi digital tidak harus dimulai dengan perubahan drastis. Pertama-tama, perusahaan dapat memulai dari identifikasi proses engineering yang paling membutuhkan peningkatan efisiensi.
Hetra Teknologi Indonesia menyediakan berbagai solusi teknologi engineering untuk membantu perusahaan dalam penerapan CAD, engineering simulation, manufacturing, dan digital engineering secara terintegrasi.
Silakan konsultasikan kebutuhan perusahaan Anda bersama tim Hetra Teknologi Indonesia untuk menemukan solusi yang sesuai dengan workflow dan target bisnis Anda.